MCP設定教學 - 以Claude Code (Desktop app and CLI) 為例
透過 MCP,AI 不再只能被動地回答問題,還能進一步存取外部資訊、使用各種工具,甚至執行實際操作,大幅擴充 AI Agent 的應用能力。 本文將以 Claude Desktop 為例,帶你了解如何設定 MCP Server,讓 AI Agent 串接外部服務與工具。

什麼是MCP?
MCP讓AI agent安全地連接外部資料與工具,能擴充AI agent的能力並產生實際行動。

MCP的設定方式
Claude Code Desktop
1. 找到 MCP 設定檔
在 Claude Desktop 中,開啟:
設定 → 開發者 → 編輯設定檔
這會開啟 claude_desktop_config.json 設定檔的檔案資料夾,用你習慣使用的文字編輯器開啟




2. 依照各個MCP Server寫入設定資料
MCP Server供應者會提供設定資料,以stitch為例:
"mcpServers": {
"stitch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://stitch.googleapis.com/mcp",
"--header",
"X-Goog-Api-Key: AQ.Ab8RN6I6_-p8zfZxez0NTZiVGSBgAYZEGD_7-mhvRT3Cy1Lg0A"
]
}
},儲存設定後,重啟Claude Code Desktop
3. 確認 MCP Server 有正常匯入
若設定成功,重啟Claude Code Desktop後,在連接器可以看到「stitch」即設定完成


Claude Code CLI
先在terminal移動到你的專案目錄下,輸入:
claude mcp add stitch --transport http https://stitch.googleapis.com/mcp --header "X-Goog-Api-Key: api-key" -s user
把X-Goog-Api-Key換成你自己的Key
重啟Claude Code,在/mcp裡面看到有「stitch」的設定即設定完成
