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MCP設定教學 - 以Claude Code (Desktop app and CLI) 為例

透過 MCP,AI 不再只能被動地回答問題,還能進一步存取外部資訊、使用各種工具,甚至執行實際操作,大幅擴充 AI Agent 的應用能力。 本文將以 Claude Desktop 為例,帶你了解如何設定 MCP Server,讓 AI Agent 串接外部服務與工具。

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MCP 用途與角色關係圖

什麼是MCP?

MCP讓AI agent安全地連接外部資料與工具,能擴充AI agent的能力並產生實際行動。

MCP 用途與角色關係圖
MCP 用途與角色關係圖


MCP的設定方式

Claude Code Desktop

1. 找到 MCP 設定檔

在 Claude Desktop 中,開啟:

設定 → 開發者 → 編輯設定檔

這會開啟 claude_desktop_config.json 設定檔的檔案資料夾,用你習慣使用的文字編輯器開啟


2. 依照各個MCP Server寫入設定資料

MCP Server供應者會提供設定資料,以stitch為例:

claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
    "stitch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://stitch.googleapis.com/mcp",
        "--header",
        "X-Goog-Api-Key: AQ.Ab8RN6I6_-p8zfZxez0NTZiVGSBgAYZEGD_7-mhvRT3Cy1Lg0A"
      ]
    }
  },

儲存設定後,重啟Claude Code Desktop

3. 確認 MCP Server 有正常匯入

若設定成功,重啟Claude Code Desktop後,在連接器可以看到「stitch」即設定完成



Claude Code CLI

先在terminal移動到你的專案目錄下,輸入:

terminal
claude mcp add stitch --transport http https://stitch.googleapis.com/mcp --header "X-Goog-Api-Key: api-key" -s user

把X-Goog-Api-Key換成你自己的Key

重啟Claude Code,在/mcp裡面看到有「stitch」的設定即設定完成


參考資料








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