Llama 2

不用find-tune也能保證Llama 2不亂說話!善用“Grammar”客製化輸出內容

LLM(Large Language Module)最讓人詬病的問題之一是「亂說話」,得到不是預期的回應。本篇文章介紹如何利用文法(Grammar)規則限縮Llama 2的生成內容,讓輸出維持在可控範圍同時保留LLM發揮創意、生成內容的優勢。

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開源的Llama 2有哪些玩法?本篇文章介紹開發者與Llama 2的互動方式

以上就是目前搭配llama.cpp支援的模式,我認為已足夠強大到可以實作自己的商業邏輯進去,並且加以應用。重啟對話與GBNF都非常實用,目前我也還在摸索並用想要實現的邏輯試試效果,下一篇文章來仔細介紹如何使用GBNF客製化輸出格式。

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強大的開源Llama 2到底如何為己用呢?本篇文章教你如何在本機安裝並使用Llama 2

網路上免費的工具確實可以滿足大部份日常工作需求,身為開發者,AI的強大可以廣泛應用在各個地方,於是腦中浮現了很多想法,想要動手串接自己的應用,開源的Llama 2完全可以做到任何客製化的大型模型語言應用。

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