九成的人都不懂得如何有效與AI對話!提示工程介紹
LLM的訓練過程是通過自然語言進行的,不需要像過去的機器學習模型那樣進行訓練或調整。這一變革產生了大量的創新,並引發了技術部署方式的轉變。利用自然語言編程語言模型來完成任務的科學和藝術被稱為「提示工程」(Prompt Engineering)。
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LLM的訓練過程是通過自然語言進行的,不需要像過去的機器學習模型那樣進行訓練或調整。這一變革產生了大量的創新,並引發了技術部署方式的轉變。利用自然語言編程語言模型來完成任務的科學和藝術被稱為「提示工程」(Prompt Engineering)。
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我們花了大量的時間和精力,在本地成功地啟動了Llama 3。最令人開心的是,這不僅可以降低成本,還能夠客製化地應用於我們自己的商業邏輯中。經過本地測試開發的完成,接下來我們將把服務部署到伺服器上。而Llama.cpp提供了開箱即用的HTTP server,這篇文章將介紹如何與其進行串接,以便為即將上線的服務做好準備。
建置自己的ChatGPT原來這麼簡單!LLM REST APIs and a simple web front end with llama.cpp 閱讀全文 »
Llama 3很強大,但如果無法運用它的強大,那麼都跟我們無關。身為開發者,我們如何用在自己的應用上呢? 本篇
零成本!本機LLM打造個人化RAG應用,Llama 3🦙🦙🦙 + LangChain🦜🔗 閱讀全文 »
在本機安裝與前一代雷同,步驟也可參考前面發佈的文章強大的開源Llama 2到底如何為己用呢?本篇文章教你如何在本機安裝並使用Llama 2,在執行的過程中遇到不少坑,並且在網路上很難找到答案,因此想藉由文章紀錄並分享給水深火熱的開發者們,希望可以你們可以少踩一些坑。
Llama 3來了!本篇一步步教你如何在本機安裝使用 閱讀全文 »
Meta於4/19推出了他們最新的語言模型Llama 3模型,分別有兩種版本:8B & 70B。這款新模型在許多方面對其前任進行了顯著的改進,包括性能、靈活性和多語言能力。
LLM(Large Language Module)最讓人詬病的問題之一是「亂說話」,得到不是預期的回應。本篇文章介紹如何利用文法(Grammar)規則限縮Llama 2的生成內容,讓輸出維持在可控範圍同時保留LLM發揮創意、生成內容的優勢。
不用find-tune也能保證Llama 2不亂說話!善用“Grammar”客製化輸出內容 閱讀全文 »
以上就是目前搭配llama.cpp支援的模式,我認為已足夠強大到可以實作自己的商業邏輯進去,並且加以應用。重啟對話與GBNF都非常實用,目前我也還在摸索並用想要實現的邏輯試試效果,下一篇文章來仔細介紹如何使用GBNF客製化輸出格式。
開源的Llama 2有哪些玩法?本篇文章介紹開發者與Llama 2的互動方式 閱讀全文 »
網路上免費的工具確實可以滿足大部份日常工作需求,身為開發者,AI的強大可以廣泛應用在各個地方,於是腦中浮現了很多想法,想要動手串接自己的應用,開源的Llama 2完全可以做到任何客製化的大型模型語言應用。
強大的開源Llama 2到底如何為己用呢?本篇文章教你如何在本機安裝並使用Llama 2 閱讀全文 »
到寫這篇文章的時間,我參加Toastmasters已經一年半了。當初想要參加主要是因為想要有一個練習英文的環境
英文口說難?用ChatGPT一個晚上搞定5分鐘英文演講稿 閱讀全文 »
延續上篇簡單介紹「Yoodli – 你的專屬英文演講教練,提升口說能力不求人」,那麼接下來如何使用
Yoodli – 英文口說教練新手入門,使用教學與安裝 閱讀全文 »